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1. 데이터 준비하기 torchvision에 built-in 데이터셋인 CIFAR10 dataset에 CNN모델을 이용한 이미지 classification을 진행해보자. CIFAR10 dataset은 32x32사이즈, $비행기, 차, 새, 고양이, 사슴, 개, 개구리, 말, 배, 트럭$으로 총 10가지 카테고리로 분류된다. 각 카테고리별 6천개, 총 6만개의 이미지이고 training image 5만개, test image 1만개로 구성되어 있다. from torchvision.datasets import CIFAR10 from torchvision.transforms import transforms from torch.utils.data import DataLoader 아래 링크에서 CIFAR10이외에..