[AutoML] auto-sklearn classification example
In [1]: import numpy as np import pandas as pd 1. 데이터셋 확인, 전처리¶ Kaggle의 유방암 데이터셋을 활용해 해당 데이터가 양성인지 악성인지 구분하는 calssification 문제를 해결하고자 함 (https://www.kaggle.com/datasets/uciml/breast-cancer-wisconsin-data) In [2]: data = pd.read_csv('./data/data.csv') 1) 컬럼, 결측값 확인¶ diagnosis : 진단결과 (B 양성, M: 악성) In [3]: data.info() RangeIndex: 569 entries, 0 to 568 Data columns (total 33 columns): # Column Non-N..
개발
2022. 6. 26. 17:58